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tvt体育官网:LatticesensAI解决方案持续引领网络边缘超低功耗AI的开发

文章来源: tvt体育官网发布时间:2021-10-31 00:05
本文摘要:莱迪思半导体公司,低功耗可编程器件的领先供应商,宣告其屡屡获得奖的LatticesensAITM解决方案性能更进一步提高、应用于参照设计更进一步优化。LatticesensAI可以协助OEM厂商为下一代毫瓦级智能设备彰显AI和ML功能。此次性能提高还包括反对更加轻量化/高效的神经网络模型、反对更加深度的分析从而在视觉应用于中用于更加简单的模型处置更加高分辨率或更高帧亲率的图像,构建更加高性能的网络边缘AI。

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莱迪思半导体公司,低功耗可编程器件的领先供应商,宣告其屡屡获得奖的LatticesensAITM解决方案性能更进一步提高、应用于参照设计更进一步优化。LatticesensAI可以协助OEM厂商为下一代毫瓦级智能设备彰显AI和ML功能。此次性能提高还包括反对更加轻量化/高效的神经网络模型、反对更加深度的分析从而在视觉应用于中用于更加简单的模型处置更加高分辨率或更高帧亲率的图像,构建更加高性能的网络边缘AI。改版的参照设计可以让LatticesensAI的客户较慢精彩地创立少见的AI应用于,还包括全新增强版的关键词检测和人脸识别。

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横向市场营销经理HusseinOsman回应:“MCU在获取网络边缘AI应用于所需的性能的同时,很难符合严苛的功耗容许。而莱迪思FPGA尺寸较小、反对并行处理和基于各类传感器的AI推理小说,它们沦为构建各类低功耗网络边缘AI应用于的理想平台。在莱迪怀的iCE40UltraPlus和ECP5FPGA上运营增强版sensAI解决方案,可以比以往更为精彩地将高性能网络边缘AI应用于加到到新产品和现有产品设计中。”莱迪思sensAI解决方案的强化特性还包括:sensAI在iCE40UltraPlusFPGA上反对8位分析,客户可以将其神经网络模型增大一倍,以取得更加精确的AI性能sensAI在ECP5FPGA上反对MobileNet和ResNet神经网络模型,它们可以处置更加高分辨率的图像,从而在不减少功耗的情况下获取更佳更加精确的AI性能追加应用于参照设计,较慢构建更加多网络边缘AI应用于,还包括:用于麦克风在基于AI/ML的人机界面应用于上构建优化的关键词检测。

该参照设计让客户需要新的训练神经网络模型,根据必须辨识新的关键词或短语优化的人脸检测应用于现在不仅可以检测人脸,还可以辨识特定的登记用户。


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